端到端自动驾驶落地，需要「对口」的云加速器

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作者 ｜ 刘佳艺 编辑 ｜ 白雪 新车发布会上，车企公布智驾行驶里程，已经成为了智驾秀肌肉的基本操作。譬如 8 月份，鸿蒙智行公布了智驾里程达到 2 亿公里。 车企之所以把智驾行驶里程拿到台面上讲，原因在于，这些真实的里程数据，构成了车企在智驾训练上的数字资产，帮助车企在模型训练上不断迭代升级。 这个过程发生在 云端 。 事实上，一个循环的数据流程在车端、云端之间 24 小时不间断运转。即车端将数据反馈给云端，在云端集中进行模型训练与仿真，再把模型数据发回车端形成闭环，完成 OTA 部署及更新。 所以车企总喜欢把「开得越多，越好开」放在嘴边，因为底层逻辑正是这样。这种「端到端」正是自动驾驶大模型固有的训练方式。 不过，这和现在行业热议的 端到端自动驾驶 并不同，它指代的则是一种技术路径，从输入端到 ………………………………