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摘要——随着大规模语言模型(Large Language Model, LLM)的普及,世界模型(World Model, WM)的概念近年来在人工智能研究领域,尤其是人工智能代理(AI agents)的背景下,引起了极大的关注。可以说,WM正逐步演变为构建AI代理系统的重要基础。WM旨在帮助代理预测环境状态的未来演变,或者帮助代理填补缺失信息,从而使其能够规划行动并安全地运行。WM的安全属性在其在关键应用中的有效使用中起着关键作用。在本研究中,我们基于全面的文献调查和预期应用领域的分析,从可信性和安全性的角度对当前最先进的WM技术的影响进行了回顾和分析。我们对当前先进的WM进行了深入分析,并提出技术研究挑战及其影响,以号召研究社区共同努力改进WM的安全性和可信性。 关键词——人工智能安全、大规模语言模型(LLM)、具身人工智能(Embodied AI)、世界
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