如何用生成式 AI 定义我们的未来？看看微软怎么说

主要观点总结

本文主要讨论了人工智能（AI）的当前及未来进展，特别是生成式人工智能中的大型语言模型（LLM）。文章指出，随着AI的进步，社会有责任决定我们想要的AI系统扮演的角色，并强调在定义人类与AI的关系时，应关注经济不平等、劳动力的影响以及技术开发中的不平等问题。文章还讨论了如何确保AI系统的公平和道德使用，包括建立全球仪表板来衡量AI的影响，并呼吁所有社会部门合作推动AI朝着正确的方向发展。

关键观点总结

关键观点1: AI的进步带来的社会变革

随着AI系统的进步，社会正处于一个转折点，必须决定我们想要的AI系统的角色和与人类的关系。

关键观点2: 经济不平等和AI的影响

生成式AI可能加剧现有的经济不平等，特别是那些在教育、收入和性别方面已经处于劣势的人群。因此，需要采取措施来保护那些最可能受到AI影响的人。

关键观点3: 劳动力的变化与挑战

AI的出现将改变任务、工作和职业。必须重视自动化带来的挑战，并通过创建新的工作机会、培训和技能提升来帮助受影响的工人。

关键观点4: 生成式AI背后的人力劳动

在使用生成式AI时，需要考虑到那些为机器学习算法提供训练数据的工人的权益。科技公司应该承认并重视他们的贡献，为他们提供公平和道德的工作实践。

关键观点5: 技术开发中的全球不平等

全球范围内存在开发AI的资源差距，这可能导致许多人和机构被排除在AI技术的设计和影响之外。为了公平和进步，必须确保每个人都有机会参与AI的设计和决策过程。

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将 ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 | 紫罗 人工智能（AI）当下及未来的进步，意味着它在解决先前被视为棘手难题的能力上实现了阶段性的转变。 鉴于这一巨大的技术飞跃，现在是我们必须定义未来轨迹的时候了。随着公司继续创新人工智能系统并将其集成到当前产品中，我们有责任问自己：我们想要构建的未来是什么？ 作为一个社会，我们必须采取立场并定义我们想要的人与人工智能系统之间的关系。我们仍处于人工智能革命的早期阶段，因此现在将我们的轨迹设定在一条认真负责的道路上比以后纠正我们的路线更容易。 我们可以有意识地设计、构建和使用人工智能系统，使其成为社会中的一种平衡力量，或者我们可以无意识地使用人工智能，在这种情况下，人工智能可能会成为加剧不平等的力量，或者两者 ………………………………