一个增量式构建知识图谱的项目：iText2KG

主要观点总结

iText2KG是一个利用大型语言模型跨领域从文本中提取实体和关系，自动构建和更新知识图谱的开源项目。它通过Neo4j进行可视化，包含四个主要模块：文档提取器、增量实体提取器、增量关系提取器和图形集成器及可视化。每个模块都有特定的功能并协同工作，实现从非结构化文本构建和可视化知识图谱。文章还描述了iText2KG在三个不同场景下的应用并与基线方法进行了比较。

关键观点总结

关键观点1: iText2KG项目概述

iText2KG是一个开源项目，能够从文本中提取实体和关系，构建和更新知识图谱，并通过Neo4j进行可视化。它包含四个主要模块：文档提取器、增量实体提取器、增量关系提取器和图形集成器及可视化。

关键观点2: iText2KG的主要模块及其功能

iText2KG包含四个主要模块，每个模块都有特定的功能。文档提取器处理原始文档并重新表述为语义块；增量实体提取器从语义块中提取唯一实体并解决歧义；增量关系提取器识别实体间的关系；图形集成器和可视化将提取的实体和关系集成到Neo4j数据库并提供可视化表示。

关键观点3: iText2KG在知识图谱构建中的应用

iText2KG在三种不同场景下的知识图谱构建中展示了改进的实体和关系解析能力。与基线方法相比，iText2KG在知识图谱构建方面表现出更高的效率，特别是在处理复杂和庞大的数据集时。此外，输入文档的分块大小和阈值对知识图谱构建有影响。

文章预览

iText2KG 是一个开源项目，能够利用大型语言模型（zero-shot）跨领域从文本中提取实体和关系，自动 构建 和 更新 知识图谱，并通过Neo4j进行可视化。 iText2KG由四个主要模块组成： 文档提取器、 增量实体提取器、 增量关系提取器、 图形集成器和可视化。 它们协同工作，从非结构化文本构建和可视化知识图谱。 iText2KG 整体架构概述 文档提取器（ Document Distiller ） ：该模块处理原始文档，并根据用户定义的模式将其重新表述为语义块。它通过关注相关信息并以预定义的格式对其进行结构化来提高信噪比。 增量实体提取器（ Incremental Entity Extractor ） ：此模块从语义块中提取唯一实体并解决歧义以确保每个实体都有明确定义。它使用余弦相似度度量将局部实体与全局实体进行匹配。 增量关系提取器（ Incremental Relation Extractor ） ：此模块识别提取实体之 ………………………………