RAG领域出现技术创新，或将引领AI搜索重大变革？

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从PersonaRAG看AI搜索的个性化未来 ©作者 | 玄同 来源 | 神州问学 引言 最近，PersonaRAG引起我们团队的关注。AI研究者们发布了一篇名为《PersonaRAG: Enhancing Retrieval-Augmented Generation Systems with User-Centric Agents》的论文，其中探讨了名为PersonaRAG的新框架。该框架的目标是通过用户中心化智能体来增强RAG系统，以提高个性化和准确性。这篇文章中，我们将沿着技术发展脉络，随着AI研究者的步伐，一起探寻RAG方案的前景和未来。 什么是RAG 近年来，大模型在自然语言处理领域取得了引人注目的进展。然而，这些模型存在着输出不准确的问题，例如模型幻觉和知识时效性的问题。这使得它们在复杂任务中的表现受到限制。为了解决这些问题，检索增强生成（RAG）模型应运而生。 RAG的思想是将信息检索与大模型相结合的过程。具体来说，RAG流程是根据用户的查询， ………………………………