向量数据库有什么不同，企业应该怎么选择？

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这一波AI的浪潮，同时也带火了向量数据库。向量数据库是一种专门设计用于处理和检索向量数据的数据库系统，其主要优势在于高效处理大规模复杂数据、支持高维数据、支持复杂查询和易于扩展。根据研究机构Gartner的报告，到2026年底，大约30%的企业将在其LLM架构中实施向量数据库，以处理复杂且快速变化的业务数据。 向量数据库能够处理各种实体（图像、文档、视频等），然后将其映射到高维向量空间中的坐标。然后建立类似HNSW（分层可导航小世界图）的索引，可以快速搜索内容。底层的基本原理并不复杂，感兴趣的可以查看另一篇文章。 大白话讲清楚GPT嵌入（Embedding）的基本原理 对比传统数据库 向量数据库的设计使其能够将数据存储、管理和表示到称为的维度空间中向量。能够将复杂的数据对象（例如：文档、单词、句子、图像、视频 ………………………………