诺奖连发两个相关AI的奖项，重读“对人工智能的元思考”

主要观点总结

本文主要讨论了关于人工智能的元思考，包括对其认知、界定和研究方法的反思。作者认为目前对于人工智能的讨论缺乏一种元级别的思考，主张通过元数学、计算机科学、认知心理学、生物学等多学科融合的方式来进行研究。文章还提到了哥德尔不完全定理和图灵测试的重要性，以及人工智能研究需要重建科学纲领的迫切性。

关键观点总结

关键观点1: AI的发展已经引起了广泛的关注和讨论，但缺乏一种全面的、元级别的思考。

作者认为目前的讨论主要偏向于技艺，缺乏哲学和元层次的思考，因此呼吁进行元一级的思考。

关键观点2: 元数学是研究人工智能的重要基础。

基于数学对实在的刻画，特别是现代科学的进步和物理学的成就，对数学的信任可以为人工智能研究提供指导。

关键观点3: 哥德尔不完全定理和图灵测试是研究人工智能的起点。

这两个理论为人工智能的标准化提供了参照系，并涉及到人类心灵与机器智能的关系问题。

关键观点4: 人工智能的发展需要多学科融合。

除了元数学，计算机科学、认知心理学、生物学等具体科学的融合也是推动人工智能发展的关键因素。

关键观点5: 人工智能研究中需要重建科学纲领。

在当前技术迅速发展的背景下，数学的应用与理论的发现是否迫切，是否需要拉卡托斯或库恩的科学革命性事件，都是值得思考的问题。

文章预览

值此诺奖连发两个相关AI奖项之际 重发此文 另：很多人对此次诺奖多有吐槽 老蝉倒觉得很正常 ChatGPT已经让人惊艳 老蝉用它来学习 感觉已经超越老师上课的形式 主要有以下几个优点 1、带着问题学习，培养了独立思维，丰富自己的想像； 2、互动性非常好，你有问题可以立即问； 3、以上两点，就体现了一种自主学习的积极思考的一面，相当于自己在探索，碰到问题，可以先自己想，想不出来，再问一下。非常灵活主动。而且，GPT的回答似乎能理解你哪里不懂，只要多问几次，就能GET到你的点，而这在与真人沟通时都很难做到，比如一些数学物理问题，你不懂的地方，对方总是不知道你哪里不懂，总是GET不到你的盲区。 然而，即使GPT已经让人如此惊艳 但要说强人工智能可以实现 还为时过早 老蝉依然持有不可知论 且偏向于否定强人工智能 人类总 ………………………………