主要介绍以下内容: 传统生信技术,如序列比对,进化树构建,基因结构预测等; 常用数据库教程,如PubMed,NCBI中的序列信息,Ensembl,UCSC Genome Browser,Uniport 等等; 高通量测序技术,如测序方法,比对算法,软件用法,分析流程详解,数据格式等等; Python编程,对于常见生信数据的处理方法; R可视化,将分析好的数据进行可视化,前期主要介绍R的基本用法,后期结合实际例子进行常用的R可视化专题,如手把手教你写自己的heatmap函数分析差异基因等等; Deep Learning部分,介绍Deep Learning在生信中的应用; 癌症基因组学部分。 |
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