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当地时间周二(10月8日),瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛顿(Geoffrey E. Hinton)。 霍普菲尔德和辛顿将平分1100万瑞典克朗(约合110万美元)的奖金,以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明,这些发现为当今的机器学习应用奠定基础。 1982年,霍普菲尔德在论文中提出了“霍普菲尔德网络”,旨在模拟人脑记忆的存储和检索过程。这个自联想记忆网络能够在部分或不完整输入下,通过动态调整神经元状态,恢复完整的存储模式。 霍普菲尔德网络的提出推动了神经网络领域的发展,尤其是在理解记忆如何在大脑中存储和检索的机制上提供了理论框架。且它的“能量最小化”思想影响了后续许多神经网络模型的发展。 霍普菲尔德网络被广泛应用于神经科学
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