模型剪枝后的训练规模定律研究 | LLaVA-o1：让视觉语言模型逐步推理 | Xmodel-1.5：一种百亿参数的多语种大模型

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前言： 看论文就像是一次美食之旅，每一篇论文都是一道不同的菜肴。有些论文会让你大快朵颐，有些论文会让你欲罢不能，而有些论文则会让你咬牙切齿。但是别忘了，只有尝试了各种不同的菜肴，才能成为一个真正的“吃货”哦！ 1. Xmodel-1.5：一种百亿参数规模的多语种大模型   标题： Xmodel-1.5: An 1B-scale Multilingual LLM   相关领域： 模型结构改进、预训练、多模态   作者： Wang Qun,  Liu Yang,  Lin Qingquan   分析： 论文介绍了一种规模为1B的多语种大型语言模型Xmodel-1.5，该模型在约2万亿个标记上进行预训练，表现出强大的跨语言性能，特别是在泰语、阿拉伯语和法语方面的表现尤为突出。同时，该模型在中国英语方面也非常有效。论文还贡献了一个泰语评估数据集，包含了来自国立大列的学生的数百个问题标注。论文展示了其模型的有效性和 ………………………………