【Nature子刊】复旦大学冯建峰团队：使用多模态脑网络识别个体大脑发育

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【导读】 大脑皮层发育是以分层的方式进行的，并促进了大规模功能层次结构的出现。然而，在个体间异质性下，大脑网络的时空特征如何反映大脑发育和心理健康仍不清楚。在这项研究中，团队从Child Mind Institute生物库收集静息态脑电图和功能磁共振成像数据，以证明在大脑生长过程中，大脑状态的全球动态模式变得更加活跃，主导网络从感觉网络转移到更高级别的网络；单个功能网络模式与成虫的模式更加相似，并且，它们的空间耦合往往是不变的。 2024年9月17日，复旦大学类脑智能科学与技术研究院冯建峰团队在期刊《Communications Biology》上发表了题为“Identifying individual brain development using multimodality brain network”的研究论文。研究结果表明，多模态脑网络的特性足够强大， 可以识别特定的健康大脑年龄和精神障碍。 多模态脑网络为大脑的功能 ………………………………