主要观点总结
文章主要讨论了生成式AI(GenAI)在企业中的角色演变,以及企业领导者与员工对AI认知的巨大鸿沟。文章指出GenAI不应仅被视为任务自动化工具,而应视为放大而非替代人类工作的变革性力量。文章还提到了企业在应用AI时需要考虑的关键途径,包括提高自动化的可访问性、发展AI智能体工作流、引入物理协作伙伴等。
关键观点总结
关键观点1: GenAI在企业中的角色演变
从成本中心到创新引擎的转变,核心是数据战略(DI)。
关键观点2: GenAI的潜力
不应将其仅仅视为一种自动化工具,而应视为一种能够放大而非替代人类工作的变革性力量。
关键观点3: 企业领导者与员工的认知差异
企业需要积极推动内部对话,统一对AI的认知。
关键观点4: 应用AI的关键途径
包括提高自动化的可访问性、发展AI智能体工作流、引入物理协作伙伴等。
关键观点5: AI时代的挑战与机遇
企业需要关注AI的民主化特性带来的无限可能,同时也需要面对不确定性、伦理考量、技能再造等问题。
文章预览
点击蓝字 关注我们 对雨生的文章感兴趣吗? 可以入群了解 标题:别让低期望限制了GenAI 雨生云计算报道: 从企业价值来看, GenAI从成本中心到创新引擎的转变过程是三步走,核心是数据战略(DI) GenAI在企业中的角色经历了显著的演变。初期,企业将GenAI视为成本中心,主要用于自动化和效率提升,目标是减少开支。 随着技术成熟,GenAI逐渐成为利润中心,直接为企业创造收益,如个性化营销和智能客服。 可以参考雨生服务公司的Case 然而,GenAI的真正潜力在于其作为创新引擎的角色。它不仅能优化现有流程,还能催生全新的商业模式和产品。 (没有前面的从成本到利润、也无从谈起 亏本赚吆喝的创新引擎) 通过深度学习和自然语言处理,GenAI可以分析海量数据,发现隐藏的模式和机会。 尤其是聚合AI的落地能力+ 行业大模型:端侧大模型(AI P
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