专家解读 |杜平：数据资产化与要素价值释放

主要观点总结

本文介绍了杜平在2024数据资产管理上海峰会上的主题演讲内容。他强调了释放数据要素价值的重要性，并提到了数据资产化的必然趋势以及面临的实际问题和建议解决方案。文章还涉及中国在数据使用价值的实现方面的表现以及数据商品价值实现的最大化的必要性。

关键观点总结

关键观点1: 数据要素价值的重要性及释放的必要性

杜平强调，我国具有超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势，如何更好地释放数据要素价值是把握发展机遇的重点。他认为数据资产市场化配置可以使得数据要素价值得到充分释放。

关键观点2: 数据资产化的必然趋势

杜平认为数据资产化是开发利用数据资源的必然逻辑结果，通过数据赋能其他行业，可以形成新商品和新服务。数据要素价值释放的过程是新型国民财富积累的过程，对新质生产力的增长有倍增效应。

关键观点3: 面临的实际问题

杜平提到在数据资产化与要素价值释放过程中面临实践难点，包括数据权属的确认及财产收益分配问题、数据资源转化为数据资产的会计核算问题、数据流通和交易价格形成问题以及数据跨境流动及安全风控问题等。

关键观点4: 建议解决方案

针对上述问题，杜平提出了四点建议，包括推进实施相关行动计划、顺应人工智能和大模型研发规律、发挥数据交易所体系化集合优势以及构建数据要素价值释放大生态等。

文章预览

我国具有超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势，如何更好释放数据要素价值，是把握发展机遇的重点。 杜平认为数据资产化是开发利用数据资源的必然逻辑结果，数据资产市场化配置才能使得数据要素价值得到充分释放。同时，数据要素还通过赋能其他行业，形成新商品和新服务。在数字时代，数据要素价值释放的过程，是新型国民财富积累的过程，对新质生产力的增长带来倍增效应。 在杜平看来，中国在数据使用价值实现方面做得非常好，比如，通过数据挖掘及加工利用极大提高了企业生产管理效率、风控和产品或服务市场竞争力。可以说，数据使用价值在不同应用场景下规模化地深入创新应用，促进了数字产业、数字政府、数字化社会生活的快速发展。数据商品价值只能通过市场流通和交易才能实现，但这个方面正是短 ………………………………