【总结】初学深度学习与CV，资料找的一塌糊涂，这个超过2000页PPT，有这个80小时讲解的CV核心内容就够了

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计算机视觉中大大小小可以包括至少30个以上的方向，在基于深度学习的计算机视觉研究方向中， 图像分类，图像分割，目标检测，图像生成，基础模型设计无疑是最基础最底层的任务 ，掌握好之后可以很快的迁移到其他方向，比如目标识别，目标跟踪，图像增强等。 为了让大家能够掌握好相关技术，我们平台开设 了相关的视频课程，分别从理论和实践详细讲解了其中的核心技术。 这不是随便拼凑一些案例堆积而成的快消课程，而是真正希望大家可以借助课程完成整个领域的学习， 而且课程内容一直都在持续保持更新，每次更新小鹅通都会有消息通知的，请大家及时关注，目前PPT页数已经超过了2000页，可以看看介绍。 深度学习之图像分类 对于刚接触深度学习计算机视觉的初学者来说，图像分类问题是最常见的问题， 如何做好图像分类任务， ………………………………