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这两天腾讯AI实验室的研究团队发表了一篇关于多代理协作翻译超长文学文本的研究论文。这项研究旨在解决文学翻译中复杂的语言、比喻表达和文化细微差别等问题，提出了一种基于大语言模型（LLMs）的多代理框架，称为TRANSAGENTS，模拟传统的翻译出版过程，通过多个代理的集体能力来应对文学作品翻译的复杂需求 paper : https://arxiv.org/pdf/2405.11804 体验地址 : http://www.transagents.ai/ 多代理系统 TRANSAGENTS 改进文学翻译的质量 研究团队介绍了如何通过多代理系统来改进文学翻译的质量。TRANSAGENTS在翻译过程中包括两个主要阶段，每个阶段又分为多个子阶段。首先，由预先定义的CEO代理根据每个客户的具体要求选择高级编辑，然后高级编辑组建团队，包括初级编辑、译者、本地化专家和校对员。每个团队成员通过多个子阶段进行协作，采用加法减法
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