7.5/Q1，LASSO 算法+PPI ：骨关节炎生物标志物和炎性浸润的发现

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如果您对骨科疾病生信临床研究感兴趣，请为小骨点点关注， 持续解读骨科前沿 生信文献和思路。 如果您需要定制化服务，欢迎扫码联系小骨~ 文章标题： Bioinformatics-Led Discovery of Osteoarthritis Biomarkers and Inflammatory Infiltrates 中文标题： 生物信息学主导的骨关节炎生物标志物和炎性浸润的发现 发表期刊 ： Frontiers in Immunology 发表时间 ： 2022 年6 月 影响因子 ： 7.5 /Q1 研究背景 骨关节炎是最常见的慢性关节疾病，无法预防，其患病率随着年龄的增长而上升 ,骨关节炎的治疗费用给患者和社会造成了经济负担，对人类健康造成了严重威胁。然而，该病的病因和发病机制仍不清楚。为了制定有效的治疗策略，有必要研究骨关节炎发展的潜在机制。 研究方法 使用 R 包 “limma”  进行差异基因分析，以确定集成数据集中患病样本和对照样本之间的差异基因， ………………………………