缩放定律与模型性能的可预测性 | 从Sora能看到什么：文本到视频生成的综述 | OpenAI发布人类交互评估新方法...

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前言： 如果你想成为一只科学界的“独角兽”，那么看论文是必不可少的。只有掌握了最新的技术和理论，才能在这个竞争激烈的市场中脱颖而出，成为那只最闪亮的“独角兽”！ 1. 缩放定律与语言模型性能的可预测性   标题： Observational Scaling Laws and the Predictability of Language Model Performance   机构： 斯坦福大学、多伦多大学、Vector Institute   关键词： 缩放定律、语言模型性能、观察性方法、预测性   作者： Yangjun Ruan,  Chris J. Maddison,  Tatsunori Hashimoto   分析： 作者 提出了一种新的方法来理解和预测语言模型性能如何随着规模的增长而变化。传统上，这需要在多个不同规模上训练模型，但这种方法通过观察约80个公开可用的模型来构建规模定律，从而绕过了训练过程。研究发现，尽管不同模型家族在训练计算效率和性能上存在很大差异，这些差 ………………………………