微软发布SynNet：两步打造可迁移学习的机器阅读理解系统

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李根 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 我们先把“机器灭绝人类”的探讨放一放，因为还有很多“看起来简单做起来难”的问题未得到解决，比如阅读理解。 对于人类来说，阅读理解是一项最基本的认知技能，并且人类很小的时候，就能在阅读完某一篇文章后，回答其中心思想和关键细节。 但这对AI并不简单。目前让机器实现完全的阅读理解，仍旧是一个不小的挑战，不过这又是打造通用AI而必须完成的目标。 实际上，机器阅读理解（MRC）对于解决很多现实问题和场景，都是非常有帮助的。比如用户服务、咨询、建议、问答对话和客户关系管理等，更具体一点，如果机器阅读更好用，就能帮助医生在数以千计的文件中快速找到重要信息——时间的价值想必在 ………………………………