主要观点总结
文章介绍了牛津大学研究团队提出的用于LLM通信的元协议：Agora，旨在解决智能体通信三难困境，构建世界级的LLM智能体网络。该协议通过不同的通信方法解决智能体之间的通信难题，具有高效率、高通用性和高可移植性等特点。文章还介绍了Agora在两个场景中的实际应用效果，并进行了成本分析，显示其具有较高的成本效益。
关键观点总结
关键观点1: 智能体通信三难困境
智能体之间的通信应支持内容和格式各异的多种多样的消息、运行智能体的计算成本和通信的网络成本应尽可能低、通信协议应尽可能支持更多智能体，同时其实现起来也应不费力。
关键观点2: Agora通信协议的特点
作为一种元协议，Agora利用LLM的特殊能力解决智能体通信难题，支持广泛的通信和高效的例程处理，同时提供最大的灵活性和可移植性。
关键观点3: Agora的实际应用
文章介绍了 Agora 在两个场景中的实际应用：双智能体设置和包含 100 个智能体的设置，展示了其可扩展性和智能体自主协调的能力。
关键观点4: 成本分析
通过对比使用Agora和使用自然语言完成通信的成本，文章展示了Agora较高的成本效益。
文章预览
机器之心报道 编辑：Panda Hugging Face 上的模型数量已经超过了 100 万。 但是几乎每个模型都是孤立的，难以与其它模型沟通。 尽管有些研究者甚至娱乐播主试过让 LLM 互相交流，但所用的方法大都比较简单。 近日，牛津大学一个研究团队提出了一个用于 LLM 通信的元协议：Agora，并宣称可以解决「智能体通信三难困境」，进而构建「世界级的 LLM 智能体网络」。 论文标题：A Scalable Communication Protocol for Networks of Large Language Models 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2410.11905 智能体通信三难困境 智能体（agent）是指能在环境中自主行动以实现其设计目标的计算机系统。 和人类一样，为了实现共同的目标，智能体也需要相互协作。实际上，如此构建的多智能体系统正是当前 AI 领域的一大重要研究方向，比如 OpenAI 就正在网罗多智能体人才。 OpenAI 著名研究科学家 No
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