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点击上方 蓝字 关注华安证券研究 准确的波动性预测对于市场参与者和政策制定者都是必需的。本文基于股票价格、波动性和交易量构建技术指标,预测股票回报的波动性。样本外结果表明,将技术变量纳入自回归基准模型可以显著提高波动性预测的准确性。进一步的,将技术指标组合的预测表现与常见的经济指标进行比较。研究发现,当经济处于扩张期时,技术变量的表现优于经济变量,而当经济处于衰退期时,经济变量则能生成更为准确的预测。这两类变量在经济周期中提供了互补的信息。由此可见,通过将经济和技术信息结合起来,所获得的预测比仅结合单一类型的信息更为可靠。 样本内证据表明,除了宏观经济变量外,一些技术指标确实能够提供关于未来波动性的有用预测信息 作者在每个预测回归中,包括了12期滞后的因变量。作者给
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