2024智能体(AlAgent)应用场景、未来展望及潜在标的分析报告

文章预览

如何下载资料？ 微信扫下方二维码加入星球平台 【老会员续费特惠】 今天分享的是：2024智能体(AlAgent)应用场景、未来展望及潜在标的分析报告 报告共计：31页 该报告主要探讨了智能体（AlAgent）的相关内容，包括原理解析、应用场景、未来展望及潜在标的等方面，具体如下： 1. 原理解析： - Agent模式架构解析：Agent模式中AI参与度更高，以LLM为核心，拥有记忆、规划、工具和行动四个模块，能减少人类工作总量，人与AI协作是最终形态。 - 单智能体vs多智能体：单智能体通过试错学习在单一环境中行动，追求最大奖励，应用广泛；多智能体在博弈环境中行动，追求长期累积奖励，但商业化产品较少。 - Prompt提示词的艺术：Prompt是基于自然语言处理的交互方式，优秀的Prompt应包含明确目标、具体指导、简洁明了和迭代优化。 2. 应用场景： - 自动化类 ………………………………