【Sustainable Cities and Society】通过可解释机器学习量化地理特征对城市 GDP 产出的贡献

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【Sustainable Cities and Society】 通过可解释机器学习量化地理特征对城市 GDP 产出的贡献 01 摘要     城郊景观的土地使用需求与城乡驱动因素并存，相互冲突。在英格兰，绿化带是城市遏制政策，它影响着与它们所覆盖的更广泛景观隔离的城郊地区。绿带在规划政策方面的耐力导致了一个有争议和政治化的政策领域，受到了严格的审查。虽然研究表明绿化带中存在异质的生态系统服务供应，但目前尚不清楚绿化带作为景观的未来如何以及是否会超出其城市遏制范围发生变化。尽管参与式情景已广泛应用于景观规划，但它们尚未应用于英国绿化带。为了解决这些差距，举办了一次跨部门利益相关者研讨会，以在 20 年内在全国范围内共同开发探索性绿化带景观情景。三个场景：“强化和多样化”，“建设-建设-建设”和“多功能”被框定在治理-功能轴上 ………………………………