主要观点总结
本文主要介绍了一篇关于唐氏综合征胎儿血液系统多组学研究的文章，该研究揭示了唐氏综合征胎儿血液发育异常的分子机制。文章还介绍了一个关于单细胞多组学基础教学的系列文章。
关键观点总结
关键观点1: 唐氏综合征胎儿血液系统多组学研究
研究人员通过单细胞多组学技术揭示了唐氏综合征胎儿血液发育异常，并阐明了其与早期白血病发展相关的潜在机制。研究发现唐氏综合征HSCs的分化偏向红细胞和巨核细胞系，并表现出基因环境相互作用的加剧。
关键观点2: 基因环境相互作用影响造血干细胞的分化
研究还发现唐氏综合征HSCs的基因表达受胎儿期肝脏与骨髓微环境的显著影响。基因环境相互作用加剧了唐氏综合征HSCs的分化偏向，进一步推动了红细胞系分化的发生。
关键观点3: 氧化应激与线粒体功能障碍的证据
本研究验证了唐氏综合征胎儿HSCs中氧化应激和线粒体功能障碍的存在。氧化应激是导致唐氏综合征造血干细胞发生突变的重要驱动因素，可能导致早期白血病的发展。
关键观点4: 单细胞多组学基础教学系列
介绍了一个关于单细胞多组学基础教学的系列文章，主要强调空间组学的学习内容，包括空间组学的研究内容和相关技术。
文章预览
不设置🌟有时会收不到公众号内容，code一段时间后会失效,今日代码在 这篇文章的代码简直是多组学学习的宝库，整理的规规整整。多组学学习，就看这篇。 举个下图的例子（主图 Figure2a） 看看这种能得出什么结论 library(data.table) library(scales) library(ggplot2) df1.full.mg = fread( "~/Documents/Research/t21-proj/out/full/DEG_list/liver_v_femur.txt" ,data.table = F,stringsAsFactors = F) genes_of_interest < - c( "TOP2A" , "CDC20" , "BIRC5" , "CXCR4" , "IL6R" , "GATA1" , "TAL1" , "FOXO3" , "KLF1" , "AHSP" , "ITGA2B" , "SERPINE2" , "FOXO3" , "APOE" , "DUSP1" ) df1.full.mg$geneLabel < - NA df1.full.mg$geneLabel[df1.full.mg$names %in% genes_of_interest] < - df1.full.mg$names[df1.full.mg$names %in% genes_of_interest] tmp1 < - df1.full.mg[,c( "logFC.h" , "P.Value.h" , "class" , 'names' )] tmp2 < - df1.full.mg[,c( "logFC.t21" , "P.Value.t21" , "class" , 'names
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