主要观点总结
本文主要是关于数据资产管理、数据治理等相关领域的文章精选整理，包括数据资产管理体系、白皮书、数据战略、数据标准和规范、指标体系搭建、数据标签体系等多个方面的内容。文章提供了大量的资源链接和下载，并涉及企业数据战略、数据安全、数据要素等方面的关键信息。
关键观点总结
关键观点1: 数据资产管理体系与数据治理
文章介绍了数据资产管理体系与数据治理的关系，包括搭好框架体系是数据治理成功的关键，数据治理的价值、问题和挑战等。同时提到了《数据中台实践指南》、《数据资产管理实践白皮书》等资源的下载链接。
关键观点2: 数据从业人员能力提升
文章指出数据治理离不开数据架构师，并提到了数据从业人员能力提升的建议，如考个CDMP/CDGA/CDGP证书，以及提升沟通力等。
关键观点3: 企业数据战略
文章强调了企业数据战略的重要性，包括数据治理的必要性、规划和实施方法，以及数据驱动的商业模式创新等。
关键观点4: 数据标准和规范
文章介绍了智慧民航等数据治理的规范和标准，以及数据标准的落地实践。
关键观点5: 数据质量管理和数据安全
文章提到了数据质量管理的重要性，并介绍了数据安全的相关内容，包括数据安全治理实践指南、智能网联汽车数据分类分级实践指南等。
关键观点6: 数据要素
文章介绍了数据要素领域的相关内容，包括信通院发布的《数据要素白皮书》、企业数据资产入表操作指引等。
关键观点7: 数据治理实施案例
文章提供了多个关于数据治理的实施案例，包括不同行业和企业的实践探索，如某央企集团的物流大数据治理实践、国家电网构建的企业双中台体系等。
文章预览
本文对前期主要的数据资产管理、数据治理、数据要素相关的文章进展精选整理，帮忙大家能够快速找到、构建知识体系。 包括： 数据资产管理体系、白皮书，数据战略、数据标准和规范、指标体系搭建、数据标签体系、数据质量管理、数据安全、数据要素、数据资产入表、数据治理实施案例等。 一、数据资产管理体系 数据治理：搭好框架体系，是数据治理成功关键 数据治理：6个价值、5类问题、6个挑战 《数据中台实践指南（1.0版）》发布 | 附下载 《数据资产管理实践白皮书》(6.0 版) ｜附下载 袋鼠云《数据资产管理白皮书2024》 | 附下载 艾瑞《中国企业数据治理白皮书2024》 ｜ 附下载 《面向人工智能的数据治理实践指南（1.0）》发布 ｜ 附下载 数据治理：《华为数据之道》读书笔记PPT 《企业数据资产管理白皮书》发布 | 附下载 数据资产
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