新国立联合微软共同打造：3D和4D场景均可生成的GenXD来了！

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点击下方 卡片 ，关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 写在前面 & 笔者的个人理解 近年来，利用扩散和自回归建模生成2D视觉内容已经取得了显著成功，并已在实际应用中进行广泛使用。除了 2D 生成之外，3D 内容生成也至关重要，可应用于视频游戏、视觉效果和可穿戴混合现实设备。然而，由于 3D 建模的复杂性和 3D 数据的局限性，3D 内容生成仍然远远不能令人满意，并且正在引起学术界和工业界越来越多的关注。 之前大多数的研究工作主要聚焦于使用合成的对象数据实现3D和4D内容的生成。合成的对象数据通常是网格，从而允许研究人员从任何的视角来渲染图像和其他的3D信息。然而，对象生成对领域专家的益处远远大于大众。相比之下，场景级的生成可以帮助每个人用更加丰富的内容来增强 ………………………………