主要观点总结
本文介绍了人工智能在医疗领域的应用,特别是DeepSeek医疗大模型的出现给医疗行业带来的变革。文章指出,DeepSeek等AI工具在医疗界受到广泛接纳,为医疗行业带来了效率提升和新的可能性。同时,也讨论了AI在医疗应用中的挑战和问题,如技术限制、人情关怀的缺失,以及基层医疗机构面临的困境。文章还分析了AI对医疗格局的影响,包括顶级医疗机构和基层医疗机构之间的差距拉大,以及AI如何促进医疗技术的健康发展。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek等AI工具在医疗领域的应用带来了显著的效果和变革。
AI工具可以帮助医生完成繁琐的工作,提高诊疗效率和准确性。但是,AI在某些方面还不能完全取代医生,如面对复杂人体状况时的决策和情感关怀。
关键观点2: AI在医疗领域的应用也存在挑战和问题。
技术限制、人情关怀的缺失以及基层医疗机构的实际困境是AI在医疗领域面临的挑战。此外,AI的加入可能导致过度诊疗的担忧。
关键观点3: AI对医疗格局的影响不可忽视。
顶级医疗机构借助AI形成新的医疗模式,而基层医疗机构与它们的差距可能进一步拉大。文章提出了如何让AI促进医疗行业健康发展的议题,并强调了制度保障和政策引导的重要性。
文章预览
出品 | 虎嗅科技医疗组 作者 | 陈广晶 编辑 | 苗正卿 头图 | 视觉中国 人工智能在医疗界也感受到了空前的热情。 “我们必须拥抱AI了。” 在近期多个发布医疗AI大模型的活动现场,都有临床专家这样说。 在经过从豆包到Kimi再到DeepSeek的快速迭代后,即便是中国最顶级的医学专家也感到了“不知所措”。中国工程院院士,上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光就曾公开表示,整个社会都在被AI、大模型重塑,如果再不拥抱AI,就要成局外人了。 AI真能当医生吗?在三四年前,这还被认为是遥不可及的事情,如今已经走进了实现。随着DeepSeek的发布,一种前所未有的紧迫感,席卷了整个医疗圈。 一贯对AI抱持谨慎态度的公立医院,也直接来了个180°大转变。 据行业人士统计,春节过后的短短两三周时间里,至少有92家中国医院官宣或者由媒体报道接
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