OpenCV图像处理常用手段

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点击下方 卡片 ，关注“ 新机器视觉 ”公众号 重磅干货，第一时间送达 图像二值化操作 两种方法，全局固定阈值二值化和局部自适应阈值二值化 全局固定阈值很容易理解，就是对整幅图像都是用一个统一的阈值来进行二值化； 局部自适应阈值则是根据像素的邻域块的像素值分布来确定该像素位置上的二值化阈值。 效果： 腐蚀操作  滤波操作，模糊处理 模糊处理在边沿检测和去噪声方面有较为广泛的应用。OpenCV中提供了4种模糊算法，列举如下： average median gaussian bilateral 这里我们只列举使用 均值滤波实现图像模糊： canny边缘检测 将原始图像转化为灰度图，用blur函数进行图像模糊以降噪，然后用canny函数进行边缘检测。 直方图均衡化 显然均衡化后的图片对比度变高了，变得更加明亮！ 最后简单总结一下图像处理中概念 离散傅里叶变换 图像 ………………………………