昂贵LLM的救星？Nature新研究提出新型忆阻器，比Haswell CPU高效460倍

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机器之心报道 编辑：Panda 前些天， OpenAI 发布了 ο1 系列模型 ，它那「超越博士水平的」强大推理性能预示着其必将在人们的生产生活中大有作为。但它的使用成本也很高，以至于 OpenAI 不得不限制每位用户的使用量：每位用户每周仅能给 o1-preview 发送 30 条消息，给 o1-mini 发送 50 条消息。 实在是少！ 为了降低 LLM 的使用成本，研究者们已经想出了各式各样的方法。有些方法的目标是提升模型的效率，比如对模型进行量化或蒸馏，但这种方法往往也伴随着模型性能的下降。另一种思路则是提升运行这些模型的硬件——英伟达正是这一路线的推动者和受益者，但该公司的主要策略还是提升 GPU 的性能；另一些研究者则正在探索针对 AI 构建高效高性能的新型硬件体系。忆阻器（memristor）便是其中一个重要的研究方向。 忆阻器是一种电子元件，其能够限 ………………………………