4+缺氧相关+WGCNA+机器学习，干湿结合发文不要太简单，不要纠结没思路，学起来就是了！！

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‍ 导语 今天给同学们分享一篇生信文章“ Identification of hypoxia- and immune-related biomarkers in patients with ischemic stroke”，这篇文章发表在 Heliyon 期刊上，影响因子为4。 结果: DEGs筛选 为了探索IS和正常状态之间基因表达差异的程度，作者挖掘了差异表达基因（DEGs）。总共筛选出4171个IS组和对照组之间的DEGs，其中包括1645个上调基因和2526个下调基因（图1A）。热图显示了前15个上调和下调的DEGs（图1B）。在200个缺氧相关基因和4171个DEGs的交集中，获得了45个DEHRGs，用于后续分析（图1C）。 免疫浸润细胞分析 由于一项现有研究专注于调查胶质细胞介导的免疫反应在IS发病机制中的作用，作者首先通过免疫浸润分析探索了AD和正常样本之间的免疫细胞浸润差异。为了获得IS和对照样本之间的差异性免疫细胞，作者将28种免疫浸润细胞的富集比例绘制成热图，如图2A ………………………………