明年AI应用到什么量级？

主要观点总结

本文主要讨论了基于豆包MAU增长趋势，AI应用可能的用户量级以及所需的算力规模。文章提及了ZJ的商业化机器能力，豆包和ChatGPT作为潜在超级入口的价值，以及内外多个领域的AI应用场景带来的算力需求。

关键观点总结

关键观点1: 豆包年底的MAU目标是1亿，保守估计到2025年底可能达到2亿至3亿的用户量级。

文章基于豆包的MAU增长趋势，预测了其未来的用户量级，并指出这需要相应规模的算力支持。

关键观点2: 豆包和ChatGPT可能成为超级入口，具有巨大的商业价值。

文章提到豆包和ChatGPT的潜力，通过替代搜索等功能实现巨大的商业价值。百度等公司过去在搜索领域的成功经验表明，这类应用具有巨大的市场潜力。

关键观点3: 内部应用和外部调用需求的增加导致对推理算力的需求迅速增长。

文章中提到了三个主要的算力需求来源：豆包、内部应用如客服场景、视频审核等以及外部调用如支持荣耀、OPPO等API。这些应用领域的快速发展导致了庞大的算力需求。

关键观点4: 未来所需的算力规模存在不确定性，但预计会以惊人的速度增长。

文章提到了一些影响未来算力需求的不确定因素，如多模态的增加、多步骤的agent的出现等。虽然这些因素带来不确定性，但可以预见的是未来的算力需求将会以惊人的速度增长。

关键观点5: 超大型算力迭代降低推理成本，商业生态加速变现的需求驱动着AI应用的普及。

文章强调了算力迭代和商业生态的共同作用推动着AI在社会生产中的普及和收益回报的不断提高。

文章预览

因为部分渠道已经报道了 豆包年底的MAU目标是1亿 ，基于此，我们来聊聊明年AI应用会到一个什么用户量级，以及因此会需要什么级别的算力。 首先，按照ZJ的习惯，KPI一定是非常具有挑战性的。1亿的MAU到了25年会到多少？个人认为 保守2亿，激进点3亿 也不为过。刚一位朋友说的很好，豆包其实还没发力，什么叫发力？当你地铁电梯看到广告的时候。从我个人刷抖音体验来看，豆包似乎也没全量推送。到了3亿什么水平？ OpenAI的ChatGPT到2024年底目标是超过4.3亿MAU、2.1亿周活、7千万日活。 也就是豆包明年如果全量推广， 有希望在2025年底达到今年chatGPT的水平。 值得吗？或者说，能赚回来吗？ 值得。简单来说， ZJ就是国内最强的商业化机器， 几乎实现了各个商业模式的闭环：广告、电商、游戏（发行）、O2O，甚至金融/教育/硬件等等等等。 只要前端 ………………………………