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爱可可 AI 前沿推介(11.1)

爱可可爱生活  · 公众号  ·  · 2024-11-01 05:53

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LG - 机器学习 CV - 计算机视觉 CL - 计算与语言 1、[LG] A Large Recurrent Action Model:xLSTM enables Fast Inference for Robotics Tasks 2、[LG] Stealing User Prompts from Mixture of Experts 3、[LG] Toward Understanding In-context vs. In-weight Learning 4、[LG] Grounding by Trying:LLMs with Reinforcement Learning-Enhanced Retrieval 5、[LG] Does equivariance matter at scale? 摘要:用xLSTM实现机器人任务的快速推理、从混合专家窃取用户提示、上下文学习与权重内学习、强化学习增强检索的大语言模型、等变性在大数据和高计算量情况下的有效性 1、[LG] A Large Recurrent Action Model: xLSTM enables Fast Inference for Robotics Tasks T Schmied, T Adler, V Patil, M Beck… [JKU Linz] 大型循环动作模型:用xLSTM实现机器人任务的快速推理 要点: 基于Transformer的大型动作模型(LAM)功能强大,但由于自注意力机制的二次时间复杂度,在实时机器人应用中速度较 ………………………………

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