专栏名称: DatabriAI
创始人刘强出版过专著「推荐系统:算法、案例与大模型」、「构建企业级推荐系统」等。Databri AI聚焦金融、传统行业的数智化转型,提供咨询、培训、项目实施解决方案。过去3年服务过中国银联、中国移动、中盐、招商银行、广发银行等大客户。
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「大模型智能体」03|智能体的角色扮演

DatabriAI  · 公众号  ·  · 2024-06-17 16:19
    

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你好,我是刘强。 本课程是关于 大模型智能体 的实战课程,包括原理、算法、应用场景、代码实战案例等,下表是本次课程的大纲。本课是第3节,讲解智能体的 角色扮演 。本课约5700字,阅读时长20min。 以下是本次课程的正文: 大模型智能体在帮助人类解决问题过程中,一般是以某一角色的形式来完成任务的,比如个人助手、虚拟女友、医疗专家、法律顾问、代码工程师等。人类在与大模型智能体交互过程中也会无意识地将它当成某一个(虚拟)角色来对待。   本课我们聚焦在讲解大模型智能体的角色扮演相关的主题。首先,我们介绍给大模型设定角色的方法;其次,讲解怎样让大模型更好地具备角色扮演能力——通过利用角色对话数据来微调大模型;再次,我们会梳理一下角色扮演大模型常见的应用场景;最后,讲解1个比较有创新的角色扮 ………………………………

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