世界互联网大会人工智能专委会召开“人工智能赋能科学研究”研讨会

主要观点总结

本文报道了关于“人工智能赋能科学研究”研讨会的消息。会议认为人工智能正在成为科研领域的加速器，但也存在数字鸿沟等问题。会议提出了促进人工智能在科研领域应用的建议，并有多位专家和代表发言讨论相关问题。会上阿里巴巴集团透露其旗下通义千问开源模型的衍生模型数量已经突破一定数量。

关键观点总结

关键观点1: 会议背景及主要观点

会议认为人工智能正在成为科研领域的加速器，但仍存在数字鸿沟等问题。会议强调实现包容普惠、融合创新和安全有序的发展。

关键观点2: 专家发言及讨论

多名专家在现场发言，围绕人工智能赋能科学研究相关问题进行了讨论。包括阿里巴巴集团在内的企业和科研机构代表也分享了相关进展和看法。

关键观点3: 具体案例展示

阿里巴巴集团透露其旗下“通义千问”开源模型的衍生模型数量已经超过9万个，并且在科学界已经应用于天文、月球等专业大模型。

关键观点4: 大会参与人员

世界互联网大会人工智能专委会成员、大会会员代表，来自政府部门、驻华使领馆、科研院所、企业等300余名代表参加了会议。

文章预览

2月19日下午，“人工智能赋能科学研究”研讨会在北京召开。中国国家互联网信息办公室副主任王崧出席会议并致辞，世界互联网大会秘书长任贤良主持会议。 会议认为，当前，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正以前所未有的速度向经济社会各领域加速渗透。在科研领域，人工智能以数据为驱动、以模型为载体，正成为科学研究的加速器、技术创新的孵化器，开创了科研的新范式。突出表现在以下几方面：一是真正实现数据驱动；二是拓展知识探索边界；三是促进学科融合发展；四是大幅提升科研效率；五是丰富科研参与主体。与此同时，当前数字鸿沟制约普惠发展，各学科融合深度尚浅，潜在的安全问题不容忽视。 会议就促进人工智能赋能科学研究提出三点建议：一是实现包容普惠的发展。实现全球科研资源的优化 ………………………………