主要观点总结
阿里巴巴发布新一代通义千问模型Qwen3，采用混合专家（MoE）架构，参数量大幅下降，性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型。Qwen3还是国内首个“混合推理模型”，集成了“快思考”与“慢思考”，在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面大幅增强。同时，Qwen3提供和开源了丰富的模型版本，支持多种语言，全球开发者、研究机构和企业均可免费下载使用。后训练流程包括长链式思维冷启动、基于推理的强化学习等阶段。Qwen3发布后受到开发者热捧，一些开发者已经迫不及待使用。
关键观点总结
关键观点1: Qwen3模型的主要特点
采用混合专家（MoE）架构，参数量大幅下降，性能全面超越其他顶尖模型；国内首个“混合推理模型”，集成“快思考”与“慢思考”；在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面大幅增强。
关键观点2: Qwen3的部署与开源
Qwen3提供和开源了丰富的模型版本，支持多种语言；全球开发者、研究机构和企业均可免费下载使用；官方推荐使用SGLang和vLLM等框架进行部署，本地使用推荐Ollama、LMStudio等工具。
关键观点3: Qwen3的后训练流程
包括长链式思维冷启动、基于推理的强化学习、思维模式融合、通用强化学习等阶段。
关键观点4: Qwen3受到的反馈
发布后受到开发者热捧，一些开发者已经迫不及待使用；苹果机器学习研究员和网友给出了积极评价，但也提出了改进意见。
文章预览
整理 | 褚杏娟 4 月 29 日凌晨，在一众预告和期待中，阿里巴巴终于发布并开源了新一代通义千问模型 Qwen3。 Qwen3 采用混合专家（MoE）架构，总参数量 235B，激活仅需 22B。其中参数量仅为 DeepSeek-R1 的 1/3，成本大幅下降，性能全面超越 R1、OpenAI-o1 等全球顶尖模型。 Qwen3 还是国内首个“混合推理模型”，“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型，对简单需求可低算力“秒回”答案，对复杂问题可多步骤“深度思考”，大大节省算力消耗。 Qwen3 在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面均大幅增强。在官方的测评中，Qwen3 创下所有国产模型及全球开源模型的性能新高：在奥数水平的 AIME25 测评中，Qwen3 斩获 81.5 分，刷新开源纪录；在考察代码能力的 LiveCodeBench 评测中，Qwen3 突破 70 分大关，表现甚至超过 Grok3；在评估模型人类偏好对齐的 ArenaHa
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