一文汇总时序预测新思路——图学习视角解决时间序列预测问题

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点关注，不迷路，用心整理每一篇算法干货~ 后台留言” 交流 “， 加入圆圆算法交流群~ 后台回复“ 星球 ”加入 圆圆算法知识星球~ （ 已有 780+ 同学加入学习） 在最近的时间序列预测研究工作中，有一类工作将图学习和时间序列结合了起来，从图学习的视角理解时间序列预测。这类工作中，一种是用图学习建模多变量间的关系，解决多元时序预测问题；另一种是直接把时间序列中的各个时间步看成图中的一个节点，用图学习建模时间步之间的依赖关系。这篇文章汇总了近期4篇图学习视角解决时间序列预测问题的工作。 1 ForecastGrapher 论文标题 ：ForecastGrapher: Redefining Multivariate Time Series Forecasting with Graph Neural Networks 下载地址 ： https://arxiv.org/pdf/2405.18036v1 本文从图学习的角度解决多元时间序列预测问题，将每个变量当成图中的一个节点。 在iTransform ………………………………