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在生成式AI助手设计指南上篇中（ 点此回顾 ），我们讨论了生成式AI助手的关键设计要素和设计原则。在本篇中，我们将会归纳AI助手的体验评估思路，另外会提供两个业务案例供大家探讨。 AI助手的体验评估没有统一方法，我们在这里提供一些思路供大家参考。 衡量成本与收益 用户花费时间和金钱去使用AI助手，目的是为了获得帮助。除金钱成本外，付出的成本主要是使用成本，获得的收益则是有用的答案。可以从这个思路入手去评估： 成本类 ：易理解性（理解成本）、引导性（构思成本）、易用性（输入成本）、费力度（输入成本）容错性（纠错成本）、效率（时间成本）等。 收益类 ：回答帮助度、满意度等。 借鉴已有体验评估模型 可以借鉴业内已有的体验评估模型，如Google的HEART模型、GSM模型、支付宝的PTECH模型等，它们的适用场景和侧
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