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↑ 点击 蓝字 关注极市平台 |极市线上分享第136期 | 一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过 100 位技术大咖嘉宾,并完成了 135 期极市线上直播分享。 往期分享请前往 bbs.cvmart.net/topics/149 或直接 阅读原文 ,也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享,与大家一起交流学习~~ 本次分享我们邀请到了 悉尼科技大学ReLER Lab在读博士陈牧 ,为大家详细 介绍他们中稿ACM Multimedia 2024 Oral的工作 : 本次分享介绍一种新颖的多模态场景适应的探索方法: DCF , Transferring to Real-World Layouts: A Depth-aware Framework for Scene Adaptation ,这项工作被 ACM Multimedia 2024 提名为口头报告( Oral Presentation , 3.97% )。 DCF 通过手工设计基于深度感知的类别过滤器,手动将自动驾驶场景的物体分类为近景,中景,远
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