打开黑盒神经网络！港大推出全新「会说话」的推荐系统大模型XRec，从黑盒预测到可解释

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传统推荐系统虽然能给出准确的推荐结果，但缺乏对推荐过程的透明解释，难以让系统更好地理解其兴趣偏好是如何被捕捉和建模的。   最近，香港大学数据智能实验室推出了一款名为 XRec 的全新智能大模型，旨在为传统推荐系统注入可解释性的新动力。XRec 利用大语言模型(LLM)的强大自然语言处理能力，为推荐系统赋予了可解释性，让系统不仅能给出精准的推荐结果，还能用通俗易懂的语言向用户阐述其推荐依据。   代码链接:  https://github.com/HKUDS/XRec 论文链接:  https://arxiv.org/pdf/2406.02377 实验室链接:  https://sites.google.com/view/chaoh   XRec旨在通过整合大语言模型的语义理解能力和协同过滤的用户偏好建模，构建一种「可解释推荐」框架，使推荐系统具备深入洞察用户需求、生成清晰解释的智能化水平。   这种融合自然语言处理和推荐系统的创新尝 ………………………………