R语言NDVI和降水量逐像元相关性分析

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R语言NDVI和降水量逐像元相关性分析 给定变量X和Y，它们均有测量数据。如果变量X的高值随变量Y的高值的变化而变化，并且X的低值随Y的低值的变化而变化，那么我们称X和Y是正相关的。如果X的高值随Y的低值的变化而变化，反之亦然，那么我们称变量X和Y是负相关的。 相关系数 相关系数：一种用于测量数值变量间相关程度的度量，取值范围在−1到+1之间。 r值域 对于相关系数的大小，我们一般认为：  存在显著性相关 高度相关 中度相关 低度相关  不相关 对于相关系数的正负： 当 负相关关系 当 正相关关系 常用的相关系数计算方法 常用的相关系数计算方法有： Pearson 一般用于两个呈 正态分布 的 连续 变量 两个变量观测值是成对的，观测值之间互相独立 样本中的极端值影响较大 Spearman 对原始变量分布不作要求 适用范围较Pearson更广 P值 显 ………………………………