全球首个数字催化平台及电催化数据库DigCat，已汇聚超40万个实验数据点和超33万个理论结构

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数字催化平台 DigCat 是由 日本东北大学 李昊 教授 团队领衔，与全球范围内十余科研团队共同打造的融合大数据与人工智能的催化材料研究平台。 平台汇聚了超过 40 万条电、热、光催化材料的实验性能数据和超过 30 万个催化材料结构 。 DigCat 为用户提供强大的动态数据可视化、精准文献追溯以及智能问答助手，更有催化微观动力学理论建模，基于催化数据与知识库的 AI 聊天机器人、机器学习力场训练和回归模型建立等前沿功能。 据称， 这是目前全球首个数字催化平台及全电催化实验数据库。2024 年 9 月 1 日，DigCat 已更新至高度智能化的 3.0 版本。平台链接地址： https://www.digcat.org/ 。 全文速览 基于“大数据平台+人工智能方法+精准理论建模”的研究方法是未来开发新型催化材料的主流趋势。由“大数据平台+人工智能方法+精准理论建模”构成的 ………………………………