主要观点总结
本文主要介绍了NVIDIA发布面向3D建模的生成式AI服务,以及其在工业可视化、虚拟世界或数字孪生方面的应用。文章还提到了NVIDIA推出的新NIM微服务,以及其对行业的影响,包括在汽车行业、机器人行业、建筑设计、钢铁行业等方面的应用案例。此外,文章还介绍了Shutterstock基于NVIDIA的Edify视觉生成模型推出的全新服务,以及一批先发企业如何积极通过NVIDIA Omniverse平台加速数字孪生和仿真的落地应用。
关键观点总结
关键观点1: NVIDIA发布面向3D建模的生成式AI服务,助力企业构建数字孪生和仿真产业。
NVIDIA的动作透露了新的技术风向,将生成式AI应用于工业可视化、虚拟世界等领域,助力数字孪生和仿真产业的发展。
关键观点2: NVIDIA推出全新的NIM微服务,加速AI在物理世界的应用落地。
NVIDIA在CUDA生态中推出全新的NIM微服务,通过可视化来改变制造业等行业。开发者能借助这些模型和服务加速各行业应用的开发,如制造业、汽车、机器人等。
关键观点3: OpenUSD和生成式AI的结合,加速3D内容和资产创建。
OpenUSD作为三维场景内部数据交换的开源软件,结合生成式AI模型,让3D内容和资产的创建变得更加便捷和准确。这正在极大地加速品牌方在3D资产上的创建,使数字孪生的开发变得更加普及和便捷。
文章预览
春江水暖鸭先知。NVIDIA当下的动作正在透露出一些新的风向。 文|周路平 赵艳秋 编|牛慧 不久前,NVIDIA(英伟达)发布了一个面向3D建模的生成式AI服务,引起了业内的广泛瞩目。如果说之前的生成式AI更多是在生成文字、图片、视频等二维世界的内容。那么,这次NVIDIA正在通过生成式AI去帮助企业构建3D资产,加速数字孪生和仿真产业的发展,同时也加速AI在物理世界的应用落地。 01 “CUDA原生”瞄准了工业 春江水暖鸭先知。作为全球加速计算的领导者,NVIDIA的动作正在透露出一些新的风向。 NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋,在2024年SIGGRAPH上的两场围炉谈话中,将其对AI的最新洞察,放在了生成式AI和加速计算,如何通过可视化,来
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