【专题推荐•2023年2月专题】数字孪生与6G边缘智能网络融合：理论、算法与实践

文章预览

边缘智能网络借助于“云 - 边 - 端”网络一体化管理以及“感知 - 通信 - 计算 - 存储”资源的协同调度将为未来 BG5/6G 网络泛在机器学习型服务提供有力支撑。随着边云网络规模不断扩大与 B5G/6G 关键技术预研深入，迫切需要开发可容错且低成本的仿真测试平台以进行准确可靠的性能评估，这也成为制约 6G 边缘智能服务进一步发展的关键要素。 近年来，数字孪生被认为是解决上述 6G 边缘智能网络自身发展以及多样化行业应用的关键技术之一，两者间也呈现出相互赋能、共生发展关系。一方面，数字孪生能对边缘智能服务的各项性能进行实时模拟与精准预测，为 6G 边缘智能网络服务制定服务需求匹配、服务资源调度与可靠性保障等优化管理策略提供依据与基准参考。另一方面，借助边缘智能边云协同以及下沉至网络边缘侧的大量计算与存储资源， ………………………………