【专题推荐•2023年2月专题】数字孪生与6G边缘智能网络融合：理论、算法与实践

主要观点总结

本文阐述了边缘智能网络借助云边端一体化管理和资源协同调度为未来6G网络泛在机器学习服务提供的支撑。随着网络规模的扩大和技术的深入，建立可靠低成本的仿真测试平台变得迫切。数字孪生技术被认为是解决这一问题的关键技术之一，它与边缘智能网络相互赋能、共生发展。文章还介绍了数字孪生与边缘智能网络融合在理论研究、关键技术、实践应用等方面的成果，包括视频内容分发、可靠性、安全性问题以及联邦学习与数字孪生的融合等。这些研究成果有助于推动产业数字化转型和数字经济提升。

关键观点总结

关键观点1: 边缘智能网络的重要性及数字孪生技术的关系

描述了边缘智能网络的重要性以及数字孪生技术与其间的密切关系，两者相互赋能、共生发展。

关键观点2: 数字孪生与边缘智能网络的融合研究

介绍了数字孪生与边缘智能网络融合在理论研究、关键技术、实践应用等方面的成果，包括视频内容分发、可靠性保障、安全性增强以及联邦学习与数字孪生的融合等。

关键观点3: 数字孪生技术在边缘智能网络服务中的应用挑战

提到了数字孪生在应用于边缘智能网络服务时面临的挑战，如不可预测性和安全性问题，并针对这些问题提出了相应的解决方案。

关键观点4: 《中国通信》推出的专题内容

介绍了《中国通信》推出的关于数字孪生与6G边缘智能网络融合的专题，包括各篇文章的研究重点和内容。

文章预览

边缘智能网络借助于“云 - 边 - 端”网络一体化管理以及“感知 - 通信 - 计算 - 存储”资源的协同调度将为未来 BG5/6G 网络泛在机器学习型服务提供有力支撑。随着边云网络规模不断扩大与 B5G/6G 关键技术预研深入，迫切需要开发可容错且低成本的仿真测试平台以进行准确可靠的性能评估，这也成为制约 6G 边缘智能服务进一步发展的关键要素。 近年来，数字孪生被认为是解决上述 6G 边缘智能网络自身发展以及多样化行业应用的关键技术之一，两者间也呈现出相互赋能、共生发展关系。一方面，数字孪生能对边缘智能服务的各项性能进行实时模拟与精准预测，为 6G 边缘智能网络服务制定服务需求匹配、服务资源调度与可靠性保障等优化管理策略提供依据与基准参考。另一方面，借助边缘智能边云协同以及下沉至网络边缘侧的大量计算与存储资源， ………………………………