前向映射与反向映射在计算机视觉中的应用

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本文将介绍并解释图像变形的两种算法：前向映射和反向映射。除了在理论层面上介绍这些算法之外，还将它们应用于实际图像，以查看每种算法的结果和能力。 为了完全理解本文中的所有内容，有必要熟悉2D变换矩阵，这在先前的文章中已经介绍和解释过。 https://medium.com/@JavierMtz5/2d-matrix-transformations-for-computer-vision-80b4a4f2120f 引言 正如在先前的文章中所看到的，对图像应用变换的方法是迭代遍历图像的每个像素，并对每个像素进行单独的变换。然而，存在一些特定的用例，无法直接应用变换，因为例如，一些像素的新位置可能在图像域之外。另一个可能的问题是，新图像可能具有空白像素（白色条纹），因为在变换后很难将原始图像的所有像素映射到新图像的所有像素。 为了避免一些问题，本文将介绍的两种算法——前向映射和反向映射采用了 ………………………………