KDD2024 最佳学生论文解读 | 中科大、华为诺亚：序列推荐新范式 DR4SR

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点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！ 点击  阅读原文  观看作者直播讲解回放！ 团队：认知智能全国重点实验室陈恩红团队，华为诺亚方舟实验室 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2407.06645 代码链接: https://github.com/USTC-StarTeam/DR4SR 8 月 25 日 - 29 日在西班牙巴塞罗那召开的第 30 届 ACM 知识发现与数据挖掘大会 (KDD2024) 上，中国科学技术大学认知智能全国重点实验室陈恩红教授、IEEE Fellow，和华为诺亚联合发表的论文 “Dataset Regeneration for Sequential Recommendation”，获 2024 年大会 Research Track 唯一最佳学生论文奖。论文第一作者为中科大认知智能全国重点实验室陈恩红教授，连德富教授，与王皓特任副研究员共同指导的博士生尹铭佳同学，华为诺亚刘勇、郭威研究员也参与了论文的相关工作。这是自 KDD 于 2004 年设立该奖项以来，陈恩红教授团队的 ………………………………