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成本与效率:作业帮数据治理全方位解析

InfoQ  · 公众号  · 科技媒体  · 2024-07-11 13:30
    

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作者 | 贺祺 审校 | 蔡芳芳 策划 | QCon 全球软件开发大会 在数字化时代,数据指标已成为企业最重要的指南针。有效的数据治理对于确保“数据指南针”持续稳定工作至关重要。 本文整理自作业帮大数据资深研发工程师贺祺在 QCon 2024 北京 的分享 “成本与效率:作业帮数据治理全方位解析”。本次演讲围绕提升数据指标的 ROI 以 及易用性展开,首先介绍了作业帮数据治理的背景和框架,然后从数据使用成本和数据使用效率的角度详细说明每一个模块的治理方案,最后总结并阐述了对未来数据治理的展望。 InfoQ 将于 10 月 18—19 日举办 QCon 全球软件开发大会 上海站 ,覆盖前后端 / 算法工程师、技术管理者、创业者、投资人等泛开发者群体,内容涵盖当下热点(AI Agent、AI Infra、RAG 等)和传统经典(架构、稳定性、云原生等),侧重实操性和 ………………………………

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