Mamba终结Transformer力压RNN？浅谈我站Transformer的原因

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你能答对下面的10个问题吗： 解释多头注意力机制；简述常见注意力机制；介绍Transformer的QKV；Transformer位置编码的优缺点；详述Encoder及Decoder模块；Transformer残差结构及意义；解释Transformer并行性；Transformer与CNN/RNN/LSTM的区别；详述ViT等CV方向的应用；Transformer与Mamba的区别。 从Transformer的模型架构，到近年数篇 里程碑式论文 ，为了帮助大家掌握transformer重点， 研梦非凡特 邀请了 世界Top10高校博士，发表过10+篇顶会的杨导师， 独家开讲 《申博保研季—Transformer系列论文课程》 ， 以Transformer为主线，全面介绍注意力机制在NLP、CV等研究领域的发展历程， 9节论文精讲直播课，带大家吃透9个经典模型，秋招求职也可以适合学！祝大家狂 接offer ！ 暑期活动现仅需  9.9元  👇🏻  扫码加助教下单立享福利价！ 免费领取 原创课件、9节课程论文 & 源码 +百篇 ………………………………