人被异化的投影，正在被机器人消除｜甲子光年

主要观点总结

本文主要介绍了具身智能工业机器人的发展现状和所面临的挑战，包括算法、数据、场景等问题。文章指出，尽管具身智能工业机器人有很大的潜力，但目前仍存在技术瓶颈，需要不断探索和创新。同时，数据是具身智能的核心，建立数据闭环是未来的发展方向之一。

关键观点总结

关键观点1: 具身智能工业机器人的发展现状和挑战

目前，具身智能工业机器人在技术上仍面临算法、数据、场景等问题。其中，算法是小脑领域的核心问题之一，数据是具身智能的核心资源。同时，不同场景下的应用需求也对机器人的适应性和泛化能力提出了更高的要求。

关键观点2: 算法之困

目前，具身智能工业机器人的控制算法仍存在不足，多种技术路线仍在探索中。学术界和业界都在尝试融合不同的技术和算法，以提高机器人的运动控制能力和适应性。

关键观点3: 数据的重要性及数据闭环的建立

数据是具身智能工业机器人的核心资源之一。建立数据闭环是未来的发展方向之一，可以通过数据采集、处理、分析和再利用来实现数据的价值最大化。

关键观点4: 具身智能工业机器人的应用场景和潜力

具身智能工业机器人在工业生产、物流、医疗等领域有广泛的应用前景。随着技术的不断进步和成本的不断降低，它们将逐渐取代部分人类劳动力，提高生产效率和产品质量。

文章预览

具身智能工业机器人不是伪命题，但它仍有两个问题。 作者｜ 王艺 编辑｜ 王博 设想一个场景。 一名工人在一家手机工厂工作，他每天负责组装手机。尽管他技艺高超，能够制造出高质量的手机，但这些手机并不属于他，他也不能决定这些手机如何被使用或分配。他对自己的劳动成果没有控制权，甚至可能买不起自己制造的手机。 这就是劳动者与劳动产品的异化。 《1844年经济学哲学手稿》是马克思研究政治经济学的第一部手稿，在这部手稿中，马克思运用异化范畴，得出了著名的“劳动异化”的概念。 180年后的今天，在国内某头部手机厂商的全数字化智能工厂里，一条产线搭建只需一天，一部手机诞生只需6秒。 人在生产过程中被异化后的投影，正在被机器人消除。 1.工厂里的新物种 其实，能根据编程指令进行重复性操作的“自动化工厂”早 ………………………………