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PART ONE 近年来,声学超材料作为材料科学领域的一颗璀璨新星,正以其独特的声波调控能力引领着声学技术的新一轮革命。这些通过精密设计的非均匀材料结构,不仅打破了传统声学材料的性能界限,还展现出了如负折射、超透镜等非凡的声学特性,为多个领域带来了前所未有的应用前景。然而,传统设计方法在应对复杂多变的声学需求时显得力不从心,设计周期长、成本高且难以获得全局最优解。 正是在这样的背景下,深度学习作为人工智能领域的杰出代表,被引入到了声学超材料的逆向设计之中。凭借其强大的数据处理和模式识别能力,深度学习能够迅速从海量数据中提取关键特征,并构建出精准预测声学超材料性能的模型。这一技术的引入,不仅极大地缩短了设计周期,降低了设计成本,还使得声学超材料的设计更加灵活多样,能够满足更
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