LSTM与GNN创新性强强联手！全新架构带来10倍推理速率提升！

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今天来推荐一个深度学习领域很有创新性的研究方向：LSTM结合GNN。 【LSTM+GNN】 （图神经网络）是近年来在深度学习领域中逐渐引起关注的一项新兴技术，它通过将长短期记忆网络 （LSTM） 的时序建模能力与图神经网络 （GNN） 的图结构处理能力相结合，显著提升了模型在时序图数据分析、社交网络分析和推荐系统等任务中的表现。 LSTM+GNN 技术在交通预测、金融风控和蛋白质结构预测等多个领域展示了其潜力和有效性，其创新的方法和良好的表现使其成为研究的热点之一。 比如一种用于出租车需求和供应预测的hetGNN-LSTM算法，结合了异构图神经网络和LSTM，比现有SOTA推理速度快了10倍！ 为了帮助大家全面掌握 LSTM+GNN 的方法并寻找创新点，本文总结了 最近两年 【LSTM+GNN】 相关的 23篇最新论文 的研究成果，这些论文的文章、来源以及论文的代码都整 ………………………………