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本文经授权转自公众号CSDN（ID：CSDNnews） 作者 | Hivekit，责编 | 夏萌 译者 | 弯月 一次自研实践。 原文链接：https://hivekit.io/blog/how-weve-saved-98-percent-in-cloud-costs-by-writing-our-own-database/ 编程的首要原则是什么？ “不要重复你自己”？ “如果正常工作，就不要动了”？ 又或者是“不要自己写数据库！ ”……最后这条建议不错。 编写数据库简直是噩梦，原子性、一致性、隔离性和持久性，分片、故障恢复和管理，一切的复杂性都不可想象。 幸运的是，我们有很多经过几十年打磨且可以免费使用的优秀数据库。那么，我们为什么还要从头开始编写一个数据库呢？ 1、起因 我们运行了一个云平台，同时跟踪成千上万的人和车辆。每个位置更新都会被保存起来，并通过API检索。 不同的时间点，同时跟踪的车辆数量以及位置的更新频率变化很大，同时连接数
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